Klinická stomatológia vyžaduje úsilie vysoko kvalifikovaných odborníkov, ktorí venujú svoj cenný čas množstvu aktivít prispievajúcich k starostlivosti o pacientov. Výkon jedného stomatológa nemožno zrýchliť na úkor kvality starostlivosti. Niektoré z bežných činností, ako napríklad analýza zubných RTG snímok, však môžu byť podporené automatizovanými asistentmi. Okrem rýchlejšieho získavania informácií môžu slúžiť aj ako poskytovatelia druhých názorov, čo je v diagnostike zubných RTG veľmi cenné.
V spoločnosti Hopero sme spolupracovali s firmou AI:Dental, ktorá je priekopníkom v automatizovanej analýze zubných RTG snímok na podporu stomatologických odborníkov (klinické využitie) a študentov zubného lekárstva. Konkrétne experimentálne skúmali najmodernejšie metódy vyhľadávania zubných RTG snímok (pomocou textových aj obrazových dotazov) a vytvorili prototyp modelu prispôsobený dátam AI:Dental. Išlo o náročnú úlohu, pretože v stomatologickej diagnostike je získanie pravdivých referenčných údajov ťažšie ako v iných porovnateľných oblastiach vzhľadom na relatívne nízku zhodu anotátorov, dokonca aj medzi odbornými anotátormi – skúsenými zubármi. Z tohto dôvodu sme ako ďalšiu súčasť našich konzultácií preskúmali teoretické modely budovania konsenzu v scenároch crowdsourcingu, ktoré budú viesť budúce schémy anotácie AI:Dental.
Spolupráca s AI:Dental bola príkladom synergie medzi odbornosťou v danej oblasti, dátami a predchádzajúcimi znalosťami o strojovom učení zo strany AI:Dental a všeobecnejším výskumným skúsenostiam a dôkladnosťou experimentovania, ktoré poskytla spoločnosť Hopero.
