Success Stories

Hlavnou úlohou bolo vytvoriť prototyp modelu predikcie odchodu zákazníkov pre služby spoločnosti KROS. Cieľom bolo identifikovať zákazníkov, u ktorých je vyššie riziko ukončenia predplatného, aby bolo možné retenčné aktivity cieliť skôr a na základe dát, nie iba manuálnych predpokladov.

Nie každá inovačná cesta je definovaná okamžitým úspechom pri získaní financovania. V prípade projektu AQUADAPT bol kľúčovým výsledkom premena sľubnej myšlienky na strategicky ukotvenú inováciu s jasne definovanou cestou ďalšieho rozvoja.

Slovenský startup MATSUKO vyvíja technológiu holografickej komunikácie, ktorá posúva digitálnu interakciu bližšie k prirodzenej osobnej komunikácii.

Znižovanie emisií z cestnej nákladnej dopravy zostáva komplexnou výzvou, najmä ak sa pozornosť zameriava nielen na výfukové emisie, ale aj na menej viditeľné zdroje, ako sú častice vznikajúce opotrebovaním pneumatík.

Spolupráca sa sústredila na identifikáciu a implementáciu vhodných AI riešení na zlepšenie interných procesov spoločnosti ŠVEC Group. Rozsah sa počas projektu vyvíjal podľa toho, ako sa jednotlivé prípady použitia posudzovali z hľadiska realizovateľnosti a praktickej hodnoty.

Spolupráca s PredictiveDataScience v rámci projektu Hopero sa zamerala na detekciu zmien v meraných signáloch, ktoré naznačujú blížiacu sa priemyselných zariadení, najmä elektromotorov.

Slovenská spoločnosť Powerful Medical vyvíja technologické riešenia využívajúce umelú inteligenciu na podporu diagnostiky kardiovaskulárnych ochorení. Ich cieľom je pomôcť zdravotníkom rýchlejšie a presnejšie identifikovať závažné srdcové stavy, pri ktorých často rozhodujú minúty.

Spolupráca sa sústredila na konkrétnu technickú otázku: môžu jazykové modely na sumarizáciu textu efektívne fungovať na edge zariadeniach s obmedzenými zdrojmi? Prípad použitia predstavovalo automatické sumarizovanie PDF dokumentov pomocou predtrénovaných jazykových modelov nasadených v prostredí Kubernetes.

Hlavnou úlohou bolo vytvoriť prototyp algoritmu na extrakciu geografických informácií z dokumentov s územnými plánmi.

Jedným z najväčších prísľubov umelej inteligencie je dosiahnutie efektívnejších podnikových procesov a minimalizácia monotónnej a opakujúcej sa práce. Nasadenie takýchto systémov v automatizácii procesov môže pomôcť zjednodušiť zložité úlohy a napokon automatizovať časť podnikania s cieľom ušetriť náklady a zvýšiť príjmy. Takáto optimistická vízia však prináša aj značné etické a spoločenské otázky, na ktoré je potrebné odpovedať ešte predtým, ako tieto systémy začnú úplne transformovať naše trhy.

Klinická stomatológia vyžaduje úsilie vysoko kvalifikovaných odborníkov, ktorí venujú svoj cenný čas množstvu aktivít prispievajúcich k starostlivosti o pacientov. Výkon jedného stomatológa nemožno zrýchliť na úkor kvality starostlivosti. Niektoré z bežných činností, ako napríklad analýza zubných RTG snímok, však môžu byť podporené automatizovanými asistentmi. Okrem rýchlejšieho získavania informácií môžu slúžiť aj ako poskytovatelia druhých názorov, čo je v diagnostike zubných RTG veľmi cenné.

V dnešnom online svete môžu byť sociálne médiá živnou pôdou pre škodlivý obsah, od šírenia dezinformácií až po nenávistné prejavy v komentároch na sociálnych platformách. Keďže sociálne médiá a online platformy často formujú diskurz v súčasnej spoločnosti, je dôležité zabezpečiť efektívnu moderáciu ich obsahu. Kombináciou umelej inteligencie a ľudskej moderácie pomáha Elv.ai svojim zákazníkom efektívne moderovať škodlivý obsah a zároveň podporovať bezpečnejšie a rešpektujúce online prostredie.